Biweekly[5.2-5.13]

普通的生活是感觉的生活,是属于声色香味的生活,而不是意志的生活。意志的生活(life of will)是另一种境界,只有特立独行的人才能过得了的。

一曝十寒的结果至多只能说是“有志”,而不能说是“持志”了。

——李敖

【熬夜这回事儿】

连续几天熬夜,这周3次熬到3-4点。

觉得人偶尔做一做不正常的事情,倒常有意外的收获。

为了周末的Temporal Networks Review的报告,不仅白天抽空阅读文献,晚上等室友们入睡后又是一个绝佳时间进行学习和研究。看完Paper有点困了,随手翻翻以前写的日记、笔记,在旁边加一二批注,仿佛一个过来人在指点当年迷茫的少年,一股温馨的成就感就溢出来了。

哈佛大学已经去世的教务长蒲理斯曾对一个以“我今天有点不舒服”为由没把指定功课完成的学生说过:“我想,你总有一天,会发现世界上有许多工作,都是那些觉得并不太舒服的人完成的。”这提示了我们关于[虚假疲劳]的议题。“疲劳”和“懒惰”常表现出相同的症候,“觉得不舒服”和“懒得去做这件艰难的工作”之间的差异,是很难用言语来说清楚的。

苏格拉底说:“不单只是不做事的人,还有那些原可做得更好的人,也算是懒惰的。”

所以熬夜也没什么不好,在那种完成了某种使命般的劳累感中睡去会是多幸福的一件事情。

【李敖与伟大】

再次翻开《那些忧伤的年轻人》,许知远说李敖的《大学札记》是李敖最动人的文字之一,可是后面越读越多,却越来越失望,离开了青春的勇气,李敖只是一个学者,一个历史学家,一个愤世嫉俗者,他不是作为一颗充满无限激情的心灵而存在。

于是找来《李敖大全集》切到【大学札记】那部分开始领略那个二十几岁的年轻人,一副玩世不恭的霸气文字,并摘抄一二与大家分享。

罗素在《论烦闷与兴奋》中说:“一个男孩子或青年人,若抱着严肃而有建设性的目标,一定甘心情愿地忍受大量的烦闷,要是必须的话。但若过着一种心思散漫,纵情逸乐的生活,一个青年人的头脑里就难于孕育有建设性的目标;因为在此情形中,他的念头所贯注的将是未来的欢娱,而非遥远的成就。为了这些缘故,不能忍受烦闷的一代,定是人物渺小的一代”

李敖说:“能否‘可记可歌,使人感动’是成为第一等人的标准。任何想出的主意都要在这个标准下称称看,而决定其取舍,要知道大凡不合这标准的做法,都是普通人惯用的方法。那些常是错误的(至少是不够伟大的)。”“他们至多够得上‘好’,可是却够不上‘超卓’与‘伟大’。我不自安与平庸的‘好’,我要使人佩服,使人受感动。我要‘生活在深深的影响人’!我所做的每一个动作、所说的每一句话、所做的每一件事,都要询问是否可合这个标准。”

李敖说:“先明白了‘任重而道远’的艰难,自然不轻易灰心失望了。凡是轻易灰心失望的人,都只是不曾认清他挑的是百斤的重担,走的是一条万里的长路。今天挑不动,努力磨练了总有挑动的一天;今天走不完,走得一里前途就缩短了一里。

【钱学森与择偶】

上星期《理解航天》课上播放了CCTV10人物栏目的钱学森传记,推荐各位有机会去看看,看钱学森不仅超卓的学术头脑、不凡的血性,以及对生活的高品位追求。

他有一位学音乐的夫人蒋英,他自己在上海交大的时候也会吹中低音号。可以说是学术、艺术两不误的典范!

前天和健健一起谈论肖老师美丽的老婆的时候,他一脸羡慕嫉妒的说:“能娶到这么极品的老婆,这一生就值了!”我们那位师母是图书馆新进的老师,年轻漂亮,关键是特别有涵养!健健说:“我觉得最佳的组合便是如此了,男的在大学教书,女的在图书馆上班。要不然就是老师和医生的组合。”我说:“所以呢?”

“所以啊,我绝不找读工科的女生。”

究竟要找什么样的人,才敢确定地说“我要的人就是你了”?

我的期待很简单:一个懂你内心深处最柔软的地方,并能陪你一起坚强的人,便是我想要的。这样,在你得志的时候她能提醒你静心,失意的时候她能陪你安心,无论在什么时候,想到她一切都会好,人生就完满了。

只是这里的是逻辑与(&&),满足条件的概率就不高咯~

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中国娇子·青春榜样之周涛教授【颁奖视频】

很多人或许都听过周涛教授的光辉传奇或者看过其文章但不一定听过他说话如打子弹般的妙语连珠。

献上2012年四川电视台五四青年奖章颁奖晚会现场视频剪辑,与大家分享涛哥的V587!

周涛教授研究方向:网络科学、信息物理、人类动力学。

[1]坚持做一个像教授的事情。

[2]学生都喊周涛、涛哥。

[3]身上不带手机:拥有就是被拥有。

[4]成功的道路千千万万,重要的是保持饥渴感和责任感。

附:


周涛,1982 年4 月出生,四川成都人。2010 年至今为电子科技大学教授,博导。互联网科学中心主任。15岁考入成都七中理科班,因物理竞赛和计算机竞赛成绩优异被中科大零零班录取,大学自学完成研究生所有课程;后成为中科大与瑞士弗里堡大学物理系联合培养博士生,国外留学3年。主要从事统计物理与复杂性以及信息与物理交叉方向的研究,在网络科学、信息过滤和人类动力学等方面做出了系统性的贡献。2011 年获Ben Fusaro 奖,第十二届中国青年科技奖(最年轻获奖者),入选“教育部新世纪优秀人才计划”;2012 年入选四川省第三批百人计划。
周涛是我校互联网科学中心主任,在学术研究上硕果累累。他曾在多个国际国内会议中应邀作大会报告或邀请报告,并担任联合主席、议题负责人、论坛召集人、分 会主席、学术/组织委员会委员等职务,目前是十余种SCI期刊常任审稿人,研究成果曾被NatureNews,PhysOrg,TG Daily及L’Atelier专题报导。他参与撰写专著5册,发表论文160余篇,其中100余篇为SCI检索论文,这些论文中有近50篇发表在国际权 威期刊,包括《美国科学院院刊》、《新物理学》、《美国物理评论》、《欧洲物理快报》和《IEEE特征论文》等。截止到2010年3月,论文SCI总引用 次数超过1200次,他引超过800次,H指数为18。2005年发表的论文《Epidemic spread in weighted scale-free networks》获《Chinese Physics Letters》2008年评出的近5年来最高引用论文奖。
【以上一段内容摘自:http://bbs.sciencenet.cn/blog-210641-567958.html
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宁要一个完成,不要千万个开始。

从四月初期开始,就发觉身上太多事情以至于根本没办法把任何一件做到极致。

我把QQ签名改成:宁要一个完成,不要千万个开始。

后来,每完成一件任务就有一种如释重负的感觉。

六子棋中期答辩、交叉推荐实证、党课结业、中学科普讲座…

犹犹豫豫地考虑了几次,终于把导生的申请放弃了。收到第二轮面试的通知后,我回了个短信表示放弃。因为觉得自己更想要随心所欲的生活(不是放纵),受制于体制下辅导员的指示做一些按部就班的事情不是我想要的,但是特别去策划一些东西我又没动力,所以干脆不去开始它了,好好做我的项目和科研。

但是不开始些什么,永远做个Follower也不是我想要的!

想到六月份要考六级,去年胜军考出全班第一高分竟然都不是做题来的,而是看了很多电影!其实我不想背单词又不想做题,不如好好从电影下手。记得文煜曾经用过一种方法–“听电影”,听一段写一段,把一部电影消化到自己的身体里,亦是一种特立独行的乐子。

找几部片子来玩玩:

《死亡诗社》《阿甘正传》《狮子王》《傲慢与偏见》《肖申克的救赎》《生活大爆炸》…

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Nothing is final–Biweekly[4.16-5.1]

在研究某个航空难题之时,年轻的钱学森反反复复,层层演算之下,手稿高达800页,最后,他用红笔写下“Final”,时隔不久,他铅笔在一侧又补上一句,“Nothing is final”。

25日晚上,涛哥召集我们谈实验室的业务问题和大家的学习状态。跟我们说了他本科二年级时做华为一个项目,为了证明自己提出的算法由于现有算法,他没有用嘴皮子争,而是写了一份文档详细地说明了自己的想法。他告诉我们,当我们没有足够的实力说重量级的的话时,不如用更多的努力,用文档来说话。

讲到做科研,他提到两点亦是十分新颖。

  1. 不一定follow老师的方向,可以自己主动去找事情做。
  2. 我们要Play with Data,而不是用一次就扔了,一推一动。

无论是做研究还是做商业,保持饥渴感责任心是我们能走下去并走好的原因。

其实很多人都有一定的领导能力,但是被领导的能力也同样重要!

中国的大学生,很多都被“容易”宠坏了。平常上一些水课,考个水题就以为自己能顺顺利利读完大学了。一遇到稍微有点挑战性的问题就喊难,而那些问题也不过如此。

年轻人,很容易被“我还有很多时间”耽误了。以为青春会不朽,其实不然。如果不在青春年华里做一些“变态”的事情,回忆起来会不会太没味道了?涛哥说,他比较喜欢比较怪的人,说白了就是狂人和变态。那些狂人做些什么?比如说,3天啃完C++,一星期看完算法导论。

人人上有同学分享了姚期智前几天在清华演讲的内容。其中讲到:年轻也可以做世界级选题,本科生论文诺贝尔奖;我们以为做完的东西,其实还有很大的挖掘空间。

就我浅薄的看推荐系统已经做得差不多了,大的道理都被挖掘出来了。剩下的都是一些小修小补,可是那是真的吗?也许还有不少优美、高效的算法和规则等我们去创造呢!

坚持做Push-Up训练10天了,从每天30个增加到现在每天60个。开始两天胳膊酸痛得不行,现在无论怎么增加都不会再有那么强烈的反应了,身体已经慢慢在适应并且接受不断增加的强度,练好身体,强壮未来!

最近又开始刷人人和微博,又开始内心骚动,似乎又走进了浑浑噩噩度日子的状况,快扭转回来吧,更清晰地去过每一天!

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近期要研究的几个问题

1.跨电商的交叉推荐

基于跨电商行为的交叉推荐算法.pdf

2.研究用户行为随时间更迭的decay:

用户今天的口味(购买、评分行为),可能与若干年前又不小的变化,如果将所有行为等重考虑,也许少了系统的敏锐性。从Temporal Networks出发,看是不是能找出什么规律。

Temporal Networks.pdf

推荐系统综述.pdf

 

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